Record STMT-W373531Voluntary

Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators

სწავლა-სწავლების პროცესში ხელოვნური ინტელექტისა (AI) და მონაცემების გამოყენების ეთიკური გზამკვლევი განათლების სპეციალისტებისთვის

Guidelines Institutional policyEurope · GEadopted

This document provides ethical guidelines for educators and school leaders on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning. It outlines key ethical considerations such as human agency, fairness, and well-being, while mapping out requirements for trustworthy AI in educational settings. Additionally, it offers practical guidance, reflective questions, and competence frameworks to help educators navigate AI adoption safely and ethically.

Summary and content fields are drawn from the document text and are pending editorial review.

Who issued it

European CommissionGovernment (executive)

Lead issuer

European Union Delegation to GeorgiaIntergovernmental · GE

Publisher

Education and Research CenterCivil society · GE

Contributor

Legal forceVoluntary

Under whose authorityInstitutional policy

Judged fromfull text

Who it governs

Public sector bodiesCompaniesAI developers and providersAI deployers and usersProfessional groupResearchers and academics

This document is for educators, school leaders, and educational specialists seeking to understand and ethically apply artificial intelligence and data analytics in teaching environments.

Sectors

Education · teaching and learning

What the document contains

What's covered

The document addresses the integration of artificial intelligence and learning analytics in schools, detailing specific use cases across student learning, student support, teacher support, and system administration. It covers ethical considerations, key requirements for trustworthy AI, guidance questions for educational practitioners, and competence frameworks for educators.

What's missing

It does not provide binding national legislation or penal enforcement mechanisms specifically tailored to Georgian domestic law beyond referencing European frameworks and general GDPR standards.

Key takeaways

AI systems in education offer significant potential to personalize learning and support educators, but they also introduce ethical challenges regarding data privacy and bias.
Trustworthy AI in education must respect human agency, fairness, diversity, and environmental well-being.
Educators and school leaders need basic digital competencies and ethical frameworks to critically assess and monitor AI tools.
Compliance with existing data protection regulations like the GDPR is mandatory when processing educational and personal data.

Principles it states

ადამიანის ქმედუნარიანობასამართლიანობაჰუმანურობადასაბუთებული არჩევანი

Outline

· წინასიტყვაობა
· მოცემული გზამკვლევის კონტექსტი
· ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემების გამოყენება
· განათლებაში AI-ისა და მონაცემების გამოყენების მაგალითები
· ეთიკური მოსაზრებები და მოთხოვნები, რომელთაც ეფუძნება ეთიკური გზამკვლევი
· გზამკვლევი განათლების სპეციალისტებისა და სკოლის ლიდერებისთვის
· AI-ისა და მონაცემების ეთიკური გამოყენების კომპეტენციების განვითარება
· AI-ისა და მონაცემების ტერმინთა ლექსიკონი
· დამატებითი ინფორმაცია

Issued2024

Length9,225 words · 40 pages

FormatNot recorded

Scopenational

How it scores

Pending review

Each score is backed by a quote verified against the document text. Editorial review has not yet confirmed them.