Ethics Guidelines for Trustworthy AI
LUOTETTAVAA TEKOÄLYÄ KOSKEVAT EETTISET OHJEET
These ethics guidelines for trustworthy AI were drafted by the High-Level Expert Group on Artificial Intelligence set up by the European Commission. They establish a framework based on fundamental rights, identifying four key ethical principles and seven core requirements that AI systems should meet throughout their lifecycle. The document also includes an assessment list to help operationalize these requirements and provides examples of opportunities and concerns regarding AI.
Summary and content fields are drawn from the document text and are pending editorial review.
Who issued it
Who it governs
This document is for all AI stakeholders—including developers, deployers, researchers, and policymakers—seeking guidance on how to ensure artificial intelligence is developed, deployed, and used ethically and reliably.
What the document contains
The document addresses the ethical and technically reliable dimensions of AI systems, establishing a comprehensive framework of principles, core requirements, and a practical assessment list for stakeholders involved in the AI lifecycle.
The guidelines do not provide binding legal advice or address the specific enforcement mechanisms of lawful AI, focusing instead on soft ethics and voluntary implementation.
- Trustworthy AI requires three components throughout the system's entire lifecycle: it must be lawful, ethical, and robust both technically and socially.
- The framework rests on four ethical principles: respect for human autonomy, prevention of harm, fairness, and explicability.
- Achieving trustworthy AI translates into seven key requirements: human agency and oversight, technical robustness and safety, privacy and data governance, transparency, diversity, non-discrimination and fairness, societal and environmental well-being, and accountability.
- The document provides a pilot assessment list containing concrete questions to help developers and deployers evaluate and operationalize these requirements.
· TIIVISTELMÄ · A. JOHDANTO · B. LUOTETTAVAN TEKOÄLYN KEHYS - I. Luku I: Luotettavan tekoälyn perusta - II. Luku II: Luotettavan tekoälyn toteuttaminen - III. III luku: Luotettavan tekoälyn arviointi · C. ESIMERKKEJÄ TEKOÄLYN MAHDOLLISUUKSISTA JA SIIHEN LIITTYVISTÄ MERKITTÄVISTÄ HUOLENAIHEISTA · D. PÄÄTELMÄT · SANASTO
How it scores
Each score is backed by a quote verified against the document text. Editorial review has not yet confirmed them.
Accountability
4/5Clear responsibility for AI outcomes
7 Vastuuvelvollisuus Sisältää tarkastettavuuden, kielteisten vaikutusten minimoinnin ja niistä ilmoittamisen, valinnat ja muutoksenhaun.
II. Luku II: Luotettavan tekoälyn toteuttaminen
screening score · 2026-10-23
Human Oversight
4/5Humans remain in control of consequential decisions
Ihmisen suorittama valvonta auttaa varmistamaan, ettei tekoälyjärjestelmä heikennä ihmisen itsenäistä päätäntävaltaa tai aiheuta muita haitallisia vaikutuksia.
II. Luku II: Luotettavan tekoälyn toteuttaminen
screening score · 2026-10-23
Privacy
4/5Protection of personal data and private life
Tekoälyjärjestelmien on taattava yksityisyyden suoja ja tietosuoja järjestelmän elinkaaren kaikissa vaiheissa.
II. Luku II: Luotettavan tekoälyn toteuttaminen
screening score · 2026-10-23
Transparency
4/5Openness about how AI systems work and are used
Tekoälyjärjestelmät eivät saisi esittäytyä käyttäjille ihmisinä; ihmisillä on oikeus saada tietää, että he ovat tekemisissä tekoälyjärjestelmän kanssa .
II. Luku II: Luotettavan tekoälyn toteuttaminen
screening score · 2026-10-23
Enforcement
0/5Consequences and compliance mechanisms with real force
N/A
screening score · 2026-10-23
Impact Assessment
4/5Required assessment of an AI system's risks/impacts before or during use
Oletteko suorittaneet perusoikeuksiin kohdistuvien vaikutusten arvioinnin niissä käyttötilanteissa, joissa saattaa aiheutua kielteisiä vaikutuksia perusoikeuksiin?
III. III luku: Luotettavan tekoälyn arviointi
screening score · 2026-10-23