Policy for the Development of Artificial Intelligence in Poland until 2030
Polityka rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku
The Policy for the Development of Artificial Intelligence in Poland until 2030 outlines Poland's strategic roadmap to become a leader in the European AI Continent. It establishes comprehensive actions across five key areas: building a robust AI ecosystem and compute infrastructure, streamlining public administration and critical infrastructure, driving business adoption in key sectors, fostering human-centric trustworthy AI, and aligning with European Union frameworks like the AI Act. The strategy sets measurable targets for 2030, including increased adoption of AI in SMEs, integration of open-source models like PLLuM into public services, enhanced digital competencies, and top-tier rankings in global AI indexes.
Summary and content fields are drawn from the document text and are pending editorial review.
Who issued it
Who it governs
This policy is designed for policymakers, public sector institutions, researchers, businesses, and citizens interested in the development and governance of artificial intelligence in Poland.
What the document contains
The policy addresses national compute infrastructure and AI factories, open data and open-source models (such as PLLuM), integration of AI into public administration and public services like healthcare and justice, support for business adoption and key economic sectors, research and talent development, and regulatory compliance including the EU AI Act and privacy guarantees.
Detailed technical programming code, binding corporate internal compliance templates, and exhaustive sector-specific operational manuals are not included in this high-level policy document.
- Poland aims to position itself among the leaders of Europe's AI Continent by 2030 through coordinated development of infrastructure, talent, and public services.
- The strategy prioritizes the development of sovereign open-source foundational models like PLLuM and Bielik to support secure public administration and local research.
- Regulatory sandboxes and AI Hub Poland will be established to accelerate AI adoption among small and medium-sized enterprises (SMEs) and public bodies.
- Trustworthy and ethical AI principles, aligned with the EU AI Act, OECD guidelines, and human rights standards, are embedded across all economic and social sectors.
· Wprowadzenie · Wizja i cele Polityki AI · Polski ekosystem AI · Sprawne państwo · Serce Kontynentu Sztucznej Inteligencji · Sztuczna inteligencja godna zaufania · System wdrażania Polityki AI
How it scores
Each score is backed by a quote verified against the document text. Editorial review has not yet confirmed them.
Accountability
3/5Clear responsibility for AI outcomes
Organem odpowiedzialnym za koordynację wdrażania Polityki rozwoju sztucznej inteligencji będzie minister właściwy ds. informatyzacji przy nadzorze Komitetu ds. Cyfryzacji.
7.1. Koordynacja, monitorowanie, ewaluacja
screening score · 2026-10-23
Fairness
3/5Non-discrimination and equitable treatment
Polityka AI niezmiennie kieruje się zasadami OECD z 2019 r., promującymi wykorzystanie AI, która szanuje prawa człowieka i wartości demokratyczne. Zasady te obejmują inkluzywny i zrównoważony rozwój, prawa człowieka i wartości demokratyczne, w tym sprawiedliwość i prywatność
1.1. Polityka AI a inne dokumenty strategiczne
screening score · 2026-10-23
Human Dignity
4/5Respect for the inherent worth of persons
Implementacja najnowszych technologii oraz korzystanie z systemów opartych na zorientowanej na człowieka, zrównoważonej, godnej zaufania i bezpiecznej sztucznej inteligencji są kluczowe dla rozwoju Polski.
Wprowadzenie
screening score · 2026-10-23
Human Oversight
3/5Humans remain in control of consequential decisions
Urzędnicy będą mogli skupić się na bardziej złożonych sprawach wymagających ludzkiej oceny i interwencji.
3.4. Otwarte dane. Modele open-source
screening score · 2026-10-23
Privacy
4/5Protection of personal data and private life
Wdrożenie AI będzie musiało być poprzedzone analizą z perspektywy zasad przetwarzania, zwłaszcza zasady minimalizacji danych, w tym podkreślenia roli wymogu uwzględniania ochrony danych w fazie projektowania
6.3. Gwarancja prawa do prywatności i ochrona danych osobowych
screening score · 2026-10-23
Transparency
4/5Openness about how AI systems work and are used
Planowane jest także stworzenie jednolitej, dostępnej publicznie listy systemów AI używanych w administracji publicznej wraz z opisem funkcji oraz podstawowych parametrów technicznych dostępnych dla obywateli
4.1. Cel i działania dla rozwoju AI w administracji
screening score · 2026-10-23
Enforcement
1/5Consequences and compliance mechanisms with real force
W terminie 3 miesięcy od daty przyjęcia Polityki Ministerstwo Cyfryzacji we współpracy z podmiotami odpowiedzialnymi za realizację działań prowadzonych i planowanych, wskazanych w Polityce, przygotują harmonogram realizacji tych działań
7.1. Koordynacja, monitorowanie, ewaluacja
screening score · 2026-10-23
Impact Assessment
4/5Required assessment of an AI system's risks/impacts before or during use
Operatorzy infrastruktury krytycznej będą przeprowadzać audyt stosowanych rozwiązań AI, ale będą także zobowiązani, by tworzyć procedury monitorowania, zarządzania incydentami oraz dokumentowania działań.
4.4. Bezpieczeństwo i infrastruktura krytyczna
screening score · 2026-10-23