Założenia do strategii AI w Polsce
This document outlines strategic assumptions and an action plan for the development of artificial intelligence in Poland, prepared by independent experts at the invitation and under the direction of the Ministry of Digital Affairs. It covers four key areas: data-driven economy, financing and development, education, and ethics and law, spanning short-, medium-, and long-term perspectives up to 2030. The report aims to serve as a solid foundation for a nationwide debate and the development of a formal government strategic action plan.
Summary and content fields are drawn from the document text and are pending editorial review.
Who issued it
Who it governs
Policymakers, researchers, business leaders, and educators seeking comprehensive guidance on developing artificial intelligence capabilities in Poland.
What the document contains
The document addresses the strategic assumptions for artificial intelligence development in Poland, analyzing data-driven economies, financing mechanisms for AI startups and research, educational needs across all levels, and ethical and legal challenges such as human rights, privacy, and liability.
Specific binding legislative texts or finalized regulations, as the document serves as an expert white paper and preliminary action plan proposal.
- Poland must become a creator of artificial intelligence rather than merely a consumer.
- The strategy is divided into four main pillars: data economy, financing and development, education, and ethics and law.
- Short-, medium-, and long-term recommendations are proposed to build a sustainable AI ecosystem up to 2030.
- Active state involvement, private funding, and structural coordination are essential to avoid the middle-income trap in the data-driven economy.
- Systemic changes in education are required at all levels to supply the necessary AI specialists and digitally competent citizens.
· Grupa 1: Gospodarka oparta na danych · Grupa 2: Finansowanie i rozwój · Grupa 3: Edukacja · Grupa 4: Etyka i prawo · Plan działań w zakresie Sztucznej Inteligencji na lata 2018-2019 · Osoby zaangażowane w tworzenie raportu
How it scores
Each score is backed by a quote verified against the document text. Editorial review has not yet confirmed them.
Fairness
4/5Non-discrimination and equitable treatment
Aby zapobiec szerzeniu i utrwalaniu poglądów o charakterze dyskryminującym lub wykluczającym, należy wprowadzić przejrzyste mechanizmy kontroli stosowanych rozwiązań technicznych.
Grupa 4: Etyka i prawo
screening score · 2026-10-23
Human Dignity
3/5Respect for the inherent worth of persons
Podstawową wartością, na której ochronę powinien zostać położny szczególny nacisk jest niezbywalna godność człowieka.
Grupa 4: Etyka i prawo
screening score · 2026-10-23
Privacy
4/5Protection of personal data and private life
Ochrona powinna dotyczyć miejsca przechowywania danych, sposobów ich zabezpieczenia oraz odpowiedzialności za ich ujawnienie, w tym także pośrednie.
Grupa 4: Etyka i prawo
screening score · 2026-10-23
Transparency
4/5Openness about how AI systems work and are used
Jednym z zasadniczych warunków wolności jest możliwość zrozumienia zdarzeń i procesów, z którymi mamy do czynienia, co pozwala na swobodne i niezależne podejmowanie decyzji.
Grupa 4: Etyka i prawo
screening score · 2026-10-23
Enforcement
0/5Consequences and compliance mechanisms with real force
Załącznik 1
screening score · 2026-10-23
Impact Assessment
2/5Required assessment of an AI system's risks/impacts before or during use
Równocześnie, w perspektywie długoterminowej, konieczne będzie utworzenie instytucjonalne Polskiej Platformy Sztucznej Inteligencji w oparciu o istniejące zasoby centrów obliczeniowych
Grupa 1: Gospodarka oparta na danych
screening score · 2026-10-23